曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程,秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì),以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬(wàn)+。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
大數(shù)據(jù)分析與管理培訓(xùn)課程
培訓(xùn)目錄:
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大數(shù)據(jù)概述 |
·?大數(shù)據(jù) 的發(fā)展與展望 ·?大數(shù)據(jù) 的參照結(jié)構(gòu) ·?辨析對(duì) 大數(shù)據(jù) 的誤解 ·?數(shù)據(jù)的生命周期 ·?大數(shù)據(jù)應(yīng)用的熱點(diǎn) ·?大數(shù)據(jù)平臺(tái)的構(gòu)建 |
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)概覽 |
·?大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的特點(diǎn) ·?大數(shù)據(jù)庫(kù)的基本元素 ·?海量數(shù)據(jù)庫(kù)的開發(fā)特性 ·?數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)分析與挖掘應(yīng)用 ·?數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)與數(shù)據(jù)集市 |
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)的管理 |
·?元數(shù)據(jù)定義 ·?元數(shù)據(jù)模型管理 ·?粒度的組織 ·?分割問(wèn)題 ·?數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)組織形式 ·?建立數(shù)據(jù)質(zhì)量體系 ·?數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)訪問(wèn)控制 ·?數(shù)據(jù)的狀態(tài)監(jiān)管 |
設(shè)計(jì),分析,和管理大數(shù)據(jù)庫(kù) |
·?調(diào)查、分析數(shù)據(jù)需求 ·?邏輯模型設(shè)計(jì) ·?物理模型設(shè)計(jì) ·?實(shí)施計(jì)劃 ·?管控計(jì)劃 |
大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)與平臺(tái)的選型 |
·?主流大數(shù)據(jù)支撐平臺(tái)列表 ·?Google 的大數(shù)據(jù)解決方案 ·?Hadoop 大數(shù)據(jù)解決方案 ·?其他典型大數(shù)據(jù)解決方案 |
商業(yè)智能與數(shù)據(jù)分析路線圖 |
·?確定數(shù)據(jù)分析目標(biāo) ·?分解數(shù)據(jù)分析指標(biāo) ·?選擇數(shù)據(jù)挖掘算法 ·?確定涉及的原始數(shù)據(jù)項(xiàng)目和來(lái)源 ·?抽取、整理原始數(shù)據(jù) ·?使用算法進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,產(chǎn)生報(bào)告 ·?多個(gè)數(shù)據(jù)分析報(bào)告對(duì)比, ·?優(yōu)化數(shù)據(jù)挖掘算法和數(shù)據(jù) ·?給出最終的數(shù)據(jù)分析報(bào)告 |
數(shù)據(jù)處理過(guò)程 |
·?變量和數(shù)據(jù) ·?變量的分類及類型 ·?數(shù)據(jù)的質(zhì)量 ·?數(shù)據(jù)理解過(guò)程 ·?數(shù)據(jù)準(zhǔn)備過(guò)程 |
數(shù)據(jù)分析、多維分析與 DWBI |
·?三者的理解與關(guān)系 ·?BI 常見(jiàn)的數(shù)據(jù)分析方法 ·?BI 儀表盤與實(shí)例演示 ·?數(shù)據(jù)展現(xiàn)與可視化 |
數(shù)據(jù)挖掘技術(shù) |
·?數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)概述 ·?關(guān)聯(lián)規(guī)則 ·?預(yù)測(cè)及分類技術(shù) ·?聚類分析 ·?其他的數(shù)據(jù)挖掘方法 ·?數(shù)據(jù)挖掘效果的評(píng)估 |
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