曙海教學優(yōu)勢
本課程，秉承二十一年積累的教學品質，以項目實現為導向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。曙海培訓的課程在業(yè)內有著響亮的知名度。
SPSS高級培訓與咨詢
?
?
一.?高級統計分析方法體系簡介
?
二.方差分析模型
1. 方差分析模型的基本架構
?
2. 單因素方差分析實例（含兩兩比較方法的選擇）
?
3. 兩因素方差分析實例（含交互作用的分析）
?
4. 含隨機因素的方差分析模型實例
?
三.方差分析模型進階
1. 多元方差分析模型介紹
?
2. 重復測量方差分析模型介紹
?
四.線性回歸模型
1. 相關與回歸的聯系與區(qū)別
?
2. 回歸分析模型的基本結構
?
3. 分析實例
?
4. 模型診斷（含殘差分析等）
?
5. 回歸分析建模的標準流程
?
6. 多變量回歸模型實例（含變量篩選方法）
?
五.線性回歸模型衍生方法
1. 曲線擬合過程
?
2. 加權最小二乘法
?
3. 嶺回歸
?
4. 最優(yōu)尺度回歸
?
六.非線性回歸
1. 模型簡介
?
2. 曲線回歸案例
?
3. 最小一乘法案例
?
七.Logistic模型
1. 模型簡介
?
2. 分析實例
?
3. 模型中用到的檢驗方法
?
4. 啞變量
?
八.Logistic模型族進階
1. 無序多分類Logistic回歸模型
?
2. 有序多分類Logistic回歸模型
?
九.主成分分析和因子分析
1. 信息濃縮方法介紹
?
2. 主成分分析
?
3. 因子分析
?
4. 綜合分析實例
?
十.對應分析
1. 模型介紹
?
2. 簡單對應分析
?
3. 基于最優(yōu)尺度變換的多重對應分析
?
十一.多維尺度分析
1. 模型介紹
?
2. 簡單MDS模型案例
?
3. 考慮個體差異的MDS模型案例
?
4. 基于最優(yōu)尺度變換的PROXSCAL過程
?
十二.聚類分析
1. 模型概述
?
2. K-均值聚類法案例
?
3. 層次聚類法案例
?
4. 兩步聚類法簡介
?
5. 聚類分析中需要注意的問題
?
十三.判別分析
1. 模型簡介
?
2. 分析案例
?
十四.判別分析進階
1. 樹結構模型簡介
?
2. 神經網絡簡介
?
3. K最鄰近元素法簡介
?
十五.信度分析
1. 真分數理論中的信度定義
?
2. 分析案例
?
十六.時間序列分析
1. 時間序列模型概述
?
2. 序列數據的預處理
?
3. 序列數據的圖形化觀察
?
4. 序列數據的自動化分析案例
?
十七.生存分析
1. 生存分析概述
?
2. Kaplan-Meier法
?
3. Cox比例風險模型
?
?
?
