曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
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SPSS高級(jí)培訓(xùn)與咨詢
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一.?高級(jí)統(tǒng)計(jì)分析方法體系簡(jiǎn)介
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二.方差分析模型
1. 方差分析模型的基本架構(gòu)
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2. 單因素方差分析實(shí)例（含兩兩比較方法的選擇）
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3. 兩因素方差分析實(shí)例（含交互作用的分析）
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4. 含隨機(jī)因素的方差分析模型實(shí)例
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三.方差分析模型進(jìn)階
1. 多元方差分析模型介紹
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2. 重復(fù)測(cè)量方差分析模型介紹
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四.線性回歸模型
1. 相關(guān)與回歸的聯(lián)系與區(qū)別
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2. 回歸分析模型的基本結(jié)構(gòu)
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3. 分析實(shí)例
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4. 模型診斷（含殘差分析等）
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5. 回歸分析建模的標(biāo)準(zhǔn)流程
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6. 多變量回歸模型實(shí)例（含變量篩選方法）
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五.線性回歸模型衍生方法
1. 曲線擬合過程
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2. 加權(quán)最小二乘法
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3. 嶺回歸
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4. 最優(yōu)尺度回歸
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六.非線性回歸
1. 模型簡(jiǎn)介
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2. 曲線回歸案例
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3. 最小一乘法案例
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七.Logistic模型
1. 模型簡(jiǎn)介
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2. 分析實(shí)例
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3. 模型中用到的檢驗(yàn)方法
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4. 啞變量
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八.Logistic模型族進(jìn)階
1. 無序多分類Logistic回歸模型
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2. 有序多分類Logistic回歸模型
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九.主成分分析和因子分析
1. 信息濃縮方法介紹
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2. 主成分分析
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3. 因子分析
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4. 綜合分析實(shí)例
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十.對(duì)應(yīng)分析
1. 模型介紹
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2. 簡(jiǎn)單對(duì)應(yīng)分析
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3. 基于最優(yōu)尺度變換的多重對(duì)應(yīng)分析
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十一.多維尺度分析
1. 模型介紹
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2. 簡(jiǎn)單MDS模型案例
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3. 考慮個(gè)體差異的MDS模型案例
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4. 基于最優(yōu)尺度變換的PROXSCAL過程
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十二.聚類分析
1. 模型概述
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2. K-均值聚類法案例
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3. 層次聚類法案例
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4. 兩步聚類法簡(jiǎn)介
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5. 聚類分析中需要注意的問題
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十三.判別分析
1. 模型簡(jiǎn)介
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2. 分析案例
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十四.判別分析進(jìn)階
1. 樹結(jié)構(gòu)模型簡(jiǎn)介
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2. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)簡(jiǎn)介
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3. K最鄰近元素法簡(jiǎn)介
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十五.信度分析
1. 真分?jǐn)?shù)理論中的信度定義
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2. 分析案例
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十六.時(shí)間序列分析
1. 時(shí)間序列模型概述
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2. 序列數(shù)據(jù)的預(yù)處理
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3. 序列數(shù)據(jù)的圖形化觀察
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4. 序列數(shù)據(jù)的自動(dòng)化分析案例
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十七.生存分析
1. 生存分析概述
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2. Kaplan-Meier法
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3. Cox比例風(fēng)險(xiǎn)模型
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