曙海教學(xué)優(yōu)勢(shì)
本課程，秉承二十一年積累的教學(xué)品質(zhì)，以項(xiàng)目實(shí)現(xiàn)為導(dǎo)向,面向企事業(yè)項(xiàng)目實(shí)際需要,老師將會(huì)與您分享設(shè)計(jì)的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗(yàn)、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓(xùn)的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關(guān)系,合作企業(yè)30萬+。曙海培訓(xùn)的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
powerbi高級(jí)培訓(xùn)課程
培訓(xùn)大綱
·?面向純 IT：Power BI 企業(yè)架構(gòu)設(shè)計(jì)
1) ?Power BI 企業(yè)架構(gòu)說明
2) ?Power BI 收費(fèi)模式簡(jiǎn)介
3) ?Power BI Service 權(quán)限控制簡(jiǎn)介
4) ?Power BI Report Server 簡(jiǎn)介
5) ?Power BI Embedded 簡(jiǎn)介
6) ?SSAS Tabular 與 Azure Analysis Service 簡(jiǎn)介
7) ?Power BI 實(shí)時(shí)流分析簡(jiǎn)介
8) ?Direct Query 簡(jiǎn)介
·?面向 IT / 分析師：Power BI 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備
1) ?Power Query M 常用數(shù)據(jù)操作方法
2) ?Power Query M 概述
3) ?Power Query M 語(yǔ)法
4) ?Power Query M 常用數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換方法
5) ?Power Query M 性能優(yōu)化
·?面向 IT / 分析師：DAX 數(shù)據(jù)建?；A(chǔ)
1) ?DAX 概述
2) ?計(jì)算列與度量值
3) ?返回表的函數(shù)
4) ?VAR
5) ?迭代器
6) ?計(jì)算上下文：篩選上下文
7) ?計(jì)算上下文：行上下文
8) ?CALCULATE
9) ?上下文轉(zhuǎn)換
10) ALL
11) 關(guān)系及篩選上下文傳遞
12) DAX Studio 簡(jiǎn)介
·?面向 IT / 分析師：DAX 數(shù)據(jù)建模高級(jí)
1) ?時(shí)間智能
2) ?排序
3) ?復(fù)雜的篩選上下文
4) ?CALCULATE 詳解
5) ?擴(kuò)展表
6) ?ALL 詳解
7) ?集合函數(shù)
8) ?虛擬關(guān)系
9) ?行級(jí)別安全性
·?DAX 數(shù)據(jù)建模實(shí)踐
1) ?日期表
2) ?從時(shí)間維度分析問題
3) ?通過排序找到重點(diǎn)
4) ?歷史累計(jì)
5) ?不重復(fù)的客戶
6) ?將年齡分組
7) ?將客戶分群
8) ?參數(shù)表
9) ?What-If 分析
10) 用移動(dòng)平均線預(yù)測(cè)趨勢(shì)
11) 用歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)測(cè)
?
·?面向 IT / 分析師：Power BI 數(shù)據(jù)模型架構(gòu)設(shè)計(jì)
1) ?維度建模
2) ?無侵入式架構(gòu)設(shè)計(jì)
3) ?指標(biāo)表
4) ?關(guān)系
5) ?輔助表
6) ?模型表
7) ?虛擬表
8) ?日期表
9) ?日期區(qū)間表
10) 相對(duì)日期表
11) 處理多對(duì)多關(guān)系
·?面向 IT / 分析師：Power BI 高級(jí)交互式報(bào)告設(shè)計(jì)
1) ?參數(shù)表
2) ?多級(jí)參數(shù)表
3) ?動(dòng)態(tài)坐標(biāo)軸
4) ?動(dòng)態(tài)指標(biāo)
5) ?動(dòng)態(tài)分組
6) ?動(dòng)態(tài)維度
7) ?報(bào)告高級(jí)布局設(shè)計(jì)技巧
8) ?報(bào)告高級(jí)主題設(shè)計(jì)技巧
9) ?報(bào)告高級(jí)交互設(shè)計(jì)技巧
10) 矩陣高級(jí)技巧
11) 地圖可視化高級(jí)技巧
12) 散點(diǎn)圖高級(jí)技巧
·?Power BI 高級(jí)商務(wù)智能分析 設(shè)計(jì)模式
1) ?將業(yè)務(wù)元素分組
2) ?同比環(huán)比等時(shí)間維分析模型
3) ?移動(dòng)平均及歷史積累分析模型
4) ?What-If 分析
5) ?動(dòng)態(tài) ABC 分析模型
6) ?帕累托分析模型
7) ?RFM 分析模型
8) ?BCG 波士頓矩陣分析模型
9) ?NPS 分析模型
10) 排名矩陣分析模型
11) 新老客戶流失留存分析模型
12) 購(gòu)物籃分析模型
13) 從歷史數(shù)據(jù)的預(yù)測(cè)分析模型
·?Power BI 性能評(píng)估及性能優(yōu)化
1) ?Power BI 列式數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)引擎 Vertipaq 原理
2) ?用 DAX Studio 檢測(cè) FE/SE 性能
3) ?用 DAX Studio 理解邏輯查詢計(jì)劃及物理查詢計(jì)劃
4) ?發(fā)現(xiàn)性能瓶頸并進(jìn)行優(yōu)化
?
