R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘培訓(xùn)課程

R語言數(shù)據(jù)分析培訓(xùn)課程介紹：

本課程介紹大數(shù)據(jù)分析工具R語言。講解R語言軟件和R語言數(shù)據(jù)分析，處理技術(shù)。從R語言基本概念開始，介紹計算機(jī)向量計算和R語言向量化函數(shù)。了解R語言的數(shù)據(jù)提取和R語言的數(shù)據(jù)處理，以及R語言在大數(shù)據(jù)分析統(tǒng)計中的實踐。包括將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可視化圖表，數(shù)據(jù)報表制作技術(shù)。

R語言數(shù)據(jù)挖掘培訓(xùn)課程目標(biāo)：

學(xué)完本課程后，學(xué)員可以： 1、大數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)挖掘和分析基本原理。 2、R語言安裝，配置和腳本的編寫 3、了解列表，數(shù)據(jù)幀等R語言的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。 4、學(xué)習(xí)與數(shù)據(jù)源的交互，重構(gòu)和操作數(shù)據(jù)，執(zhí)行數(shù)據(jù)集合并，分離和聯(lián)合。 5、學(xué)習(xí)向量計算和數(shù)組計算等數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)運(yùn)算 6、學(xué)習(xí)使用R語言的數(shù)據(jù)可視化功能，創(chuàng)建數(shù)據(jù)報表。 7、學(xué)習(xí)使用R語言進(jìn)行數(shù)據(jù)分析和匯總 8、學(xué)習(xí)常用的數(shù)據(jù)測試方法

R語言數(shù)據(jù)分析和挖掘培訓(xùn)課程大綱：

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一、R語言基礎(chǔ)

1.大數(shù)據(jù)和數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)

2.R語言概述

3.R語言的下載，安裝和配置

4.包的概念，引用程序包

5.學(xué)習(xí)路徑和幫助的獲取

6.工作空間的概念

7.輸入輸出

8.批處理和數(shù)據(jù)集

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二、R 語言讀寫文件

1.讀、寫數(shù)據(jù)文件

2.從Excel表中載入數(shù)據(jù)

3.讀取純文本文件數(shù)據(jù)

4.讀取其它統(tǒng)計軟件中的數(shù)據(jù)

5.訪問數(shù)據(jù)庫

6.寫數(shù)據(jù)文件

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三、使用數(shù)組和矩陣處理數(shù)據(jù)

1.數(shù)據(jù)處理方法概述

2.生成數(shù)組或矩陣

3.下標(biāo)運(yùn)算

4.數(shù)組和矩陣的運(yùn)算應(yīng)用（含函數(shù)應(yīng)用）

5.列表與數(shù)據(jù)框的編輯

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四、R 語言的函數(shù)定義和語句處理

1.R語言中的函數(shù)概述

2.構(gòu)造循環(huán)解決實際問題

3.零和空的使用技巧

4.控制流

5.自定義函數(shù)

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五、數(shù)據(jù)集的處理

1.數(shù)據(jù)集概念

2.多種數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)

3.數(shù)據(jù)的輸入

4.數(shù)據(jù)集的標(biāo)注

5.處理數(shù)據(jù)對象的函數(shù)

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六、R語言作圖

1.使用圖形

2.圖形參數(shù)

3.Plot函數(shù)

4.多種作圖函數(shù)

5.圖形屬性

6.圖形的組合

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七、基本數(shù)據(jù)管理

1.變量的定義和使用

2.類型轉(zhuǎn)換

3.數(shù)據(jù)排序

4.數(shù)據(jù)集合并

5.數(shù)據(jù)集中的子集定義和獲取

6.SQL語句的使用

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八、高級數(shù)據(jù)管理

1.字符串處理函數(shù)

2.數(shù)值處理函數(shù)

3.在數(shù)據(jù)處理中使用重復(fù)和循環(huán)

4.在數(shù)據(jù)處理中使用分支

5.重構(gòu)，整合數(shù)據(jù)

6.Reshape包的使用

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九、基本統(tǒng)計和分析

1.描述性統(tǒng)計分析

2.幀數(shù)表和列聯(lián)表

3.相關(guān)處理

4.檢驗和t測試

5.組間檢驗

6.回歸

7.方差分析

8.功效分析

9.分析圖形

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十、高級分析和統(tǒng)計一

1.廣義線性回歸模型

2.廣義線性模型和R函數(shù)（正態(tài)、二項等分布族函數(shù)）

3.Logistic回歸模型及R語言應(yīng)用實例（含多分類因變量、虛擬變量、計數(shù)模型）

4.數(shù)線性模型及R語言應(yīng)用實例

5.泊松回歸模型及R語言應(yīng)用實例

6.分位數(shù)回歸模型及R語言應(yīng)用實例

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十一、高級分析和統(tǒng)計二

1.主成分和因子分析

2.主成分分析

3.探索性因子分析

4.潛變量模型

5.處理缺失數(shù)據(jù)

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