曙海教學優(yōu)勢
本課程,秉承二十一年積累的教學品質(zhì),以項目實現(xiàn)為導向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。曙海培訓的課程在業(yè)內(nèi)有著響亮的知名度。
??課程目標:
1)?????????改變目前有關數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀,?從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實戰(zhàn)應用為導向的數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)n}培訓
2)?????????使學員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進行數(shù)據(jù)化運營(營銷、客戶關系管理等等)的思考、布局、應用、提升;
3)?????????掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實戰(zhàn)應用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧;
4)?????????學習和掌握在企業(yè)里從零開始,一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應用的視野、框架和能力;
5)?????????現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運營(營銷、客戶關系管理、競爭戰(zhàn)略),如何有效在本企業(yè)推進數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略?
6)?????????企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應用專業(yè)能力;
7)?????????現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營實踐中失敗的主要原因是什么?如何避免這些前車之鑒;
8)?????????身處大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)?
9)?????????數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實踐中,可以做什么,不能做什么?如何在企業(yè)經(jīng)營中揚長避短,用好數(shù)據(jù)挖掘的利器?
10)?????數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應用場景有哪些?為什么這些經(jīng)典的應用場景可以在我的企業(yè)里有效復制和成功落地開花?
11)?????互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外、國內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)網(wǎng)成功的數(shù)據(jù)化運營的案例集錦與欣賞(具體的應用背景、過程細節(jié)、財務效果分析、給我們的啟示)。
課程對象
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1)?????????數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師
2)?????????關心大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的企業(yè)高層、營銷部經(jīng)理(總監(jiān))、客戶關系管理部門經(jīng)理(總監(jiān))、
3)?????????數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)化運營項目經(jīng)理
4)?????????其它對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)實踐感興趣的企業(yè)高層、中層管理者
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課程內(nèi)容
模塊1?–?大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術
1)????????現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)
2)????????大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇
3)????????數(shù)據(jù)化運營的前世今生
4)???????“?企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么?
5)????????“企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰
6)????????“企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色?
7)????????企業(yè)化數(shù)據(jù)應用的典型場景和相關的分析挖掘技術概述
8)????????目標客戶典型特征分析(客戶畫像)、客戶360的全景指標體系
9)????????目標客戶的預測響應模型(活躍用戶流失預測模型實戰(zhàn)跟蹤分享)
10)?????運營群體的活躍度分析(指標定義)(精準營銷的用戶活躍度指標創(chuàng)建案例實戰(zhàn)分享跟蹤)
11)?????交叉銷售模型(條條大道通羅馬,多種算法回答同樣的問題,實際案例分享)
12)?????目標用戶分層進化金字塔(B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例分享)
13)?商品推薦模型(個性化推薦,推薦算法)(美妝品牌偏好案例的實戰(zhàn)分享跟蹤)
14)數(shù)據(jù)產(chǎn)品(數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的,BAT的實踐,一個新型的職業(yè)和專業(yè),app)
15)決策支持(有企業(yè)自身的數(shù)據(jù),更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù);有微觀的深入分析挖掘,更有宏觀的統(tǒng)計和調(diào)研)
模塊2?–?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術分享
1)????????SEMMA
2)????????CRISP-DM
3)??Tom?Khabaza?挖掘九律
4)????????數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術(回歸、分類、聚類、時間序列、協(xié)同過濾、KNN、關聯(lián)分析、
5)????????常見的數(shù)據(jù)處理技巧
6)????????建模實戰(zhàn)中常見的思考核心點
7)????????業(yè)務是核心、思路是重點、技術是工具(輔助)
8)????????一個基本的方法論(HSCTODC)
9)????????大膽假設,小心求證
10)????????2080原則
11)?????結(jié)構(gòu)化思考
12)?????即客觀,也主觀
模塊3?–?電商內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的經(jīng)典案例賞析
1)????????電商行業(yè)的案例
2)????????海爾案例
3)????????引導學員實際在R上操作體會有趣的聚類小項目
4)??????引導學員實際在R上操作體會有趣的邏輯回歸小項目5)????????主要強調(diào):算法是簡單的,挖掘建模是簡單的,但是不簡單的(耗時的)是思路的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的收集、清理、清洗、轉(zhuǎn)換
6)????????某世界知名500強的測試中心的委托項目案例跟蹤和分享
7)????????某上市服飾品牌的關聯(lián)分析實戰(zhàn)案例分享
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模塊4?–?我的企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營?
1)????????因地制宜、看菜下飯
2)????????企業(yè)數(shù)據(jù)化運營之路的典型成長圖?
3)????????他山之石,可以攻玉(如何避免前人的教訓)
4)????????學員互動,針對學員企業(yè)的實際問題,相互討論