??課程目標：

1)?????????改變目前有關數(shù)據(jù)挖掘理論與實踐脫節(jié)的課程現(xiàn)狀，?從企業(yè)全方位、多層次的角度、以實戰(zhàn)應用為導向的數(shù)據(jù)分析挖掘?qū)ｎ}培訓

2)?????????使學員理解并掌握如何有效地在企業(yè)里進行數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關系管理等等）的思考、布局、應用、提升；

3)?????????掌握數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在現(xiàn)代企業(yè)實戰(zhàn)應用中的一系列基本的行之有效的思路、方法、技巧；

4)?????????學習和掌握在企業(yè)里從零開始，一步一步不斷提升數(shù)據(jù)收集和數(shù)據(jù)應用的視野、框架和能力；

5)?????????現(xiàn)代企業(yè)的中高層如何理解數(shù)據(jù)化運營（營銷、客戶關系管理、競爭戰(zhàn)略），如何有效在本企業(yè)推進數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略？

6)?????????企業(yè)的數(shù)據(jù)分析專業(yè)人員如何有效提升自己的數(shù)據(jù)應用專業(yè)能力；

7)?????????現(xiàn)代企業(yè)的數(shù)據(jù)化運營實踐中失敗的主要原因是什么？如何避免這些前車之鑒；

8)?????????身處大數(shù)據(jù)時代的現(xiàn)代企業(yè)如何面對大數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)？

9)?????????數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)現(xiàn)代實踐中，可以做什么，不能做什么？如何在企業(yè)經(jīng)營中揚長避短，用好數(shù)據(jù)挖掘的利器？

10)?????數(shù)據(jù)分析挖掘的成熟的經(jīng)典的應用場景有哪些？為什么這些經(jīng)典的應用場景可以在我的企業(yè)里有效復制和成功落地開花？

11)?????互聯(lián)網(wǎng)內(nèi)外、國內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)網(wǎng)成功的數(shù)據(jù)化運營的案例集錦與欣賞（具體的應用背景、過程細節(jié)、財務效果分析、給我們的啟示）。

課程對象

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1)?????????數(shù)據(jù)分析師、數(shù)據(jù)挖掘師

2)?????????關心大數(shù)據(jù)挑戰(zhàn)的企業(yè)高層、營銷部經(jīng)理（總監(jiān)）、客戶關系管理部門經(jīng)理（總監(jiān)）、

3)?????????數(shù)據(jù)分析項目經(jīng)理、數(shù)據(jù)化運營項目經(jīng)理

4)?????????其它對數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘企業(yè)實踐感興趣的企業(yè)高層、中層管理者

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課程內(nèi)容

模塊1?–?大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)數(shù)據(jù)化運營戰(zhàn)略和戰(zhàn)術

1)????????現(xiàn)代企業(yè)競爭面臨的挑戰(zhàn)

2)????????大數(shù)據(jù)時代的企業(yè)的選擇

3)????????數(shù)據(jù)化運營的前世今生

4)???????“?企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”是什么？

5)????????“企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”全景鳥瞰

6)????????“企業(yè)數(shù)據(jù)化運營”戰(zhàn)略中組織架構(gòu)和具體角色？

7)????????企業(yè)化數(shù)據(jù)應用的典型場景和相關的分析挖掘技術概述

8)????????目標客戶典型特征分析（客戶畫像）、客戶360的全景指標體系

9)????????目標客戶的預測響應模型（活躍用戶流失預測模型實戰(zhàn)跟蹤分享）

10)?????運營群體的活躍度分析（指標定義）（精準營銷的用戶活躍度指標創(chuàng)建案例實戰(zhàn)分享跟蹤）

11)?????交叉銷售模型（條條大道通羅馬，多種算法回答同樣的問題，實際案例分享）

12)?????目標用戶分層進化金字塔（B2B交易用戶的分層模型實戰(zhàn)案例分享）

13）?商品推薦模型（個性化推薦，推薦算法）（美妝品牌偏好案例的實戰(zhàn)分享跟蹤）

14）數(shù)據(jù)產(chǎn)品（數(shù)據(jù)產(chǎn)品的目的，BAT的實踐，一個新型的職業(yè)和專業(yè)，app）

15）決策支持（有企業(yè)自身的數(shù)據(jù)，更有行業(yè)的宏觀數(shù)據(jù)；有微觀的深入分析挖掘，更有宏觀的統(tǒng)計和調(diào)研）

模塊2?–?數(shù)據(jù)分析與數(shù)據(jù)挖掘在企業(yè)實戰(zhàn)中的主要方法論和主要技術分享

1)????????SEMMA

2)????????CRISP-DM

3）??Tom?Khabaza?挖掘九律

4)????????數(shù)據(jù)挖掘的主要成熟技術（回歸、分類、聚類、時間序列、協(xié)同過濾、KNN、關聯(lián)分析、

5)????????常見的數(shù)據(jù)處理技巧

6)????????建模實戰(zhàn)中常見的思考核心點

7)????????業(yè)務是核心、思路是重點、技術是工具（輔助）

8)????????一個基本的方法論（HSCTODC）

9)????????大膽假設，小心求證

10)????????2080原則

11)?????結(jié)構(gòu)化思考

12)?????即客觀，也主觀

模塊3?–?電商內(nèi)外、行業(yè)內(nèi)外的經(jīng)典案例賞析

1)????????電商行業(yè)的案例

2)????????海爾案例

3)????????引導學員實際在R上操作體會有趣的聚類小項目

4)??????引導學員實際在R上操作體會有趣的邏輯回歸小項目5)????????主要強調(diào)：算法是簡單的，挖掘建模是簡單的，但是不簡單的（耗時的）是思路的優(yōu)化和數(shù)據(jù)的收集、清理、清洗、轉(zhuǎn)換

6)????????某世界知名500強的測試中心的委托項目案例跟蹤和分享

7)????????某上市服飾品牌的關聯(lián)分析實戰(zhàn)案例分享

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模塊4?–?我的企業(yè)如何進行數(shù)據(jù)化運營？

1)????????因地制宜、看菜下飯

2)????????企業(yè)數(shù)據(jù)化運營之路的典型成長圖？

3)????????他山之石，可以攻玉（如何避免前人的教訓）

4)????????學員互動，針對學員企業(yè)的實際問題，相互討論