?培訓(xùn)目標(biāo)：

• 了解數(shù)據(jù)挖掘基本概念及方法論
• 了解數(shù)據(jù)挖掘商業(yè)價(jià)值
• 掌握數(shù)據(jù)挖掘建模的主要方法
• 學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)挖掘的實(shí)際應(yīng)用方法
• 學(xué)習(xí)主流的數(shù)據(jù)挖掘工具
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• 培訓(xùn)內(nèi)容：

• 專題	授課內(nèi)容	簡(jiǎn)述
  數(shù)據(jù)挖掘基礎(chǔ)知識(shí)	內(nèi)容一：數(shù)據(jù)挖掘基本概念 1、?數(shù)據(jù)挖掘的來源 2、?數(shù)據(jù)挖掘的定義 3、?數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用領(lǐng)域 4、?數(shù)據(jù)挖掘的 內(nèi)容二：BI的架構(gòu) 1、BI體系介紹 2、數(shù)據(jù)倉庫介紹 3、ETL介紹 4、多維數(shù)據(jù)庫介紹 5、前端展現(xiàn)介紹 6、數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘工具介紹 1、ETL工具和數(shù)據(jù)預(yù)處理工具介紹 2、SPSS工具介紹 3、SAS工具介紹 4、SSAS工具介紹 內(nèi)容四、數(shù)據(jù)挖掘在行業(yè)中的應(yīng)用 1、現(xiàn)代企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘需求概述 2、電信行業(yè)案例分析 3、金融行業(yè)案例研究 4、銷售行業(yè)案例分析 5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù) ?	介紹數(shù)據(jù)挖掘基本概念，BI體系架構(gòu)，?數(shù)據(jù)挖掘工具介紹及其應(yīng)用，針對(duì)行業(yè)提供行業(yè)解決方案和案例分析。
  數(shù)據(jù)挖掘架構(gòu)設(shè)計(jì)與完整流程詳解	內(nèi)容一：九種數(shù)據(jù)挖掘算法 1、?九種挖掘算法應(yīng)用的背景 2、?決策樹算法與模型設(shè)計(jì) 3、?聚類算法與模型設(shè)計(jì) 4、?關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì) 5、?貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì) 6、?時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì) 7、?其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì) 內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解 1、決策樹算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 2、聚類算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn) 6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：數(shù)據(jù)挖掘的流程 1、數(shù)據(jù)清洗準(zhǔn)備 2、數(shù)據(jù)預(yù)處理 3、選擇數(shù)據(jù)挖掘模型 4、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練 5、更新算法模型 6、模型評(píng)估 7、部署與應(yīng)用 內(nèi)容四：DMX語言 1、DMX語法結(jié)構(gòu) 2、使用DMX創(chuàng)建挖掘模型 3、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出 4、使用DMX進(jìn)行挖掘模型參數(shù)設(shè)置 ?	九種數(shù)據(jù)挖掘算法與模型詳解，數(shù)據(jù)挖掘的設(shè)計(jì)與實(shí)施流程，數(shù)據(jù)挖掘查詢語言的使用等，重點(diǎn)對(duì)決策樹算法、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法、聚類算法等給出詳細(xì)設(shè)計(jì)和處理流程。
  數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目案例分析	內(nèi)容一：中國電信數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn) 3、ODS的使用 4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì) 5、數(shù)據(jù)挖掘算法選取 6、數(shù)據(jù)挖掘模型設(shè)計(jì) 7、數(shù)據(jù)挖掘處理流程 8、數(shù)據(jù)抽取策略的制定 8、挖掘模型的更新技巧 內(nèi)容二：MSN數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目 1、項(xiàng)目介紹 2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù) 3、數(shù)據(jù)挖掘算法 4、數(shù)據(jù)挖掘模型構(gòu)建 5、數(shù)據(jù)的預(yù)處理技術(shù) 6、對(duì)挖掘模型進(jìn)行訓(xùn)練 7、展示數(shù)據(jù)挖掘模型結(jié)果 8、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估 內(nèi)容三：AdventureWorks整體項(xiàng)目案例 1、案例介紹 2、ETL流程詳解 3、OLAP流程詳解 4、前端報(bào)表流程詳解 5、數(shù)據(jù)挖掘流程詳解 ?	大型數(shù)據(jù)倉庫與數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目設(shè)計(jì)和實(shí)施，重點(diǎn)對(duì)項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)和數(shù)據(jù)完整處理流程做重點(diǎn)分析和詳細(xì)介紹，針對(duì)大型數(shù)據(jù)挖掘項(xiàng)目，提供了完備的解決方案，給出完整設(shè)計(jì)思路和數(shù)據(jù)處理技術(shù)應(yīng)用。
  數(shù)據(jù)挖掘工具操作與使用	內(nèi)容一：SPSS工具操作與使用 1、SPSS工具基本介紹 2、數(shù)據(jù)清洗與整合功能 3、建立挖掘模型流程 4、訓(xùn)練和處理挖掘模型 5、使用相關(guān)控件 6、使用SPSS解決業(yè)務(wù)問題 內(nèi)容二：SAS工具操作與使用 1、SAS基本介紹 2、SAS中的控件 3、SAS中訓(xùn)練和處理挖掘模型 4、SAS使用中需要注意的問題 5、SAS操作技巧與實(shí)踐經(jīng)驗(yàn) 內(nèi)容三：SSAS中的挖掘模型 1、SSAS中的數(shù)據(jù)挖掘模型介紹 2、使用SSAS建立挖掘模型 3、使用SSAS訓(xùn)練挖掘模型 4、使用SSAS展現(xiàn)挖掘結(jié)果 5、使用SSAS與SSIS將挖掘結(jié)果導(dǎo)出

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