曙海教學優(yōu)勢
本課程，秉承二十一年積累的教學品質，以項目實現(xiàn)為導向,面向企事業(yè)項目實際需要,老師將會與您分享設計的全流程以及工具的綜合使用經(jīng)驗、技巧。課程可定制,線上/線下/上門皆可,熱線:4008699035。
曙海培訓的課程培養(yǎng)了大批受企業(yè)歡迎的工程師。大批企業(yè)和曙海
建立了良好的合作關系,合作企業(yè)30萬+。曙海培訓的課程在業(yè)內有著響亮的知名度。
?本課程全面介紹了實用 MATLAB?深度學習。學員將了解如何創(chuàng)建、訓練和評估不同深度神經(jīng)網(wǎng)絡。本培訓由教師引導，并使用 NVIDIA GPU 加速網(wǎng)絡訓練。內容包括：
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使用遷移學習進行圖像分類 |
目標：課程概述，使用預訓練網(wǎng)絡執(zhí)行圖像分類，使用遷移學習訓練自定義分類網(wǎng)絡。 ·?預訓練網(wǎng)絡 ·?圖像數(shù)據(jù)存儲 ·?遷移學習 ·?網(wǎng)絡評估 |
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解釋網(wǎng)絡行為 |
目標：可視化通過網(wǎng)絡的圖像數(shù)據(jù)了解網(wǎng)絡如何運算，將該技術應用于不同種類的圖像。 ·?激活 ·?特征提取用于機器學習 |
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創(chuàng)建網(wǎng)絡 |
目標：從頭開始建立卷積網(wǎng)絡，理解網(wǎng)絡層次之間如何傳遞信息，以及不同層級如何工作。 ·?從頭開始訓練 ·?神經(jīng)網(wǎng)絡 ·?卷積層和過濾器 |
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訓練網(wǎng)絡 |
目標：理解訓練算法如何工作，設置訓練選項來檢測和控制訓練。 ·?訓練網(wǎng)絡 ·?訓練過程繪圖 ·?確認 |
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改善網(wǎng)絡性能? |
目標：選擇和修改訓練算法選項，網(wǎng)絡結構，或者訓練數(shù)據(jù)來改善網(wǎng)絡效率。 ·?訓練選項 ·?有向無環(huán)圖 ·?增加數(shù)據(jù)存儲 |
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執(zhí)行圖像回歸 |
目標：創(chuàng)建卷積網(wǎng)絡來預測連續(xù)數(shù)據(jù)響應。 ·?回歸網(wǎng)絡遷移學習 ·?回歸網(wǎng)絡評估矩陣 |
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圖像檢測目標?? |
目標：訓練網(wǎng)絡定位和標明圖像中具體對象。 ·?目標檢測 |
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序列數(shù)據(jù)分類? |
目標：建立和訓練網(wǎng)絡進行有序序列數(shù)據(jù)分類，例如時間序列和傳感器數(shù)據(jù)。 ·?長短期記憶網(wǎng)絡 ·?序列分類 ·?序列預處理 ·?類別序列 |
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生成輸出序列? |
目標：使用遞歸網(wǎng)絡創(chuàng)建預測序列。 ·?序列分類 ·?序列預測 |
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