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培訓(xùn)特色
本次課程將介紹數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu),通過(guò)大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能項(xiàng)目案例闡述數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能項(xiàng)目的實(shí)施過(guò)程和方法。通過(guò)實(shí)際應(yīng)用案例介紹多維數(shù)據(jù)模型、粒度、立方體及元數(shù)據(jù)等重要概念。詳細(xì)講解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能體系的核心方法和技術(shù),并模擬搭建基本的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能廠商及了解相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。
1、培訓(xùn)過(guò)程中將以大型項(xiàng)目案例為背景,逐步講解整個(gè)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的設(shè)計(jì)過(guò)程和實(shí)施方法
2、課程將以深入淺出的案例讓學(xué)員輕松掌握數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)相關(guān)技術(shù)?
3、課程的重點(diǎn)是項(xiàng)目實(shí)施,將深入探討數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目的實(shí)施問(wèn)題,逐一解決
目標(biāo)收益
1、通過(guò)完整項(xiàng)目案例,客戶(hù)將學(xué)會(huì)數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)和實(shí)施的標(biāo)準(zhǔn)方法
2、客戶(hù)將學(xué)會(huì)如何分析問(wèn)題,如何快速開(kāi)發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目
3、客戶(hù)將學(xué)會(huì)解決數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)實(shí)施過(guò)程中所遇到的重點(diǎn)和難點(diǎn)問(wèn)題
4、 通過(guò)動(dòng)手實(shí)驗(yàn),客戶(hù)將學(xué)會(huì)微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
5、客戶(hù)將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
課程大綱
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主題 |
內(nèi)容 |
專(zhuān)題一:?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)
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內(nèi)容一:BI的架構(gòu)
1、BI體系介紹
2、ETL介紹
3、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
4、前端展現(xiàn)介紹
5、數(shù)據(jù)挖掘介紹
內(nèi)容二: SQL Server 2005 BI工具介紹
1、ETL工具---SSIS介紹
2、OLAP工具---SSAS介紹
3、報(bào)表工具---SSRS介紹
4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型
內(nèi)容三、BI在行業(yè)中的應(yīng)用?
1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述?
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例分析
3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究
4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析
5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù)
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專(zhuān)題二:?
ETL設(shè)計(jì)部分
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內(nèi)容一、SSIS 簡(jiǎn)介
1、控制流介紹
2、數(shù)據(jù)流介紹
3、事件處理
4、包瀏覽器
內(nèi)容二、控制流任務(wù)組件詳解
1、循環(huán)容器
2、執(zhí)行SQL任務(wù)
3、文件系統(tǒng)任務(wù)
4、執(zhí)行進(jìn)程任務(wù)
5、執(zhí)行DTS2000包任務(wù)
6、腳本任務(wù)
7、發(fā)送郵件任務(wù)
內(nèi)容三:數(shù)據(jù)流任務(wù)組件詳解
1、條件拆分
2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3、派生列
4、排序
5、緩慢變化維度
6、合并聯(lián)接
7、分播
8、查找和模糊查找
9、分組和模糊分組
內(nèi)容四:創(chuàng)建SSIS包
1、創(chuàng)建控制流任務(wù)
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)流任務(wù)
3、使用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖
4、使用變量
5、使用約束
6、使用表達(dá)式
7、使用連接管理器
內(nèi)容五:管理SSIS包
1、使用日志功能
2、使用配置文件
3、使用檢查點(diǎn)
4、使用安全性設(shè)置
內(nèi)容六:監(jiān)視和優(yōu)化SSIS包
1、使用數(shù)據(jù)查看器
2、使用包瀏覽器
3、SSIS包的性能優(yōu)化
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專(zhuān)題三:
海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分
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內(nèi)容一:海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?
1、什么是海量數(shù)據(jù)?
2、海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?
3、海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用
內(nèi)容二:16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解?
1、海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理?
2、使用中間表和臨時(shí)表?
3、分批次處理?
4、建立廣泛的索引?
5、建立緩存機(jī)制?
6、使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理?
7、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制?
8、建立視圖或者物化視圖?
9、其他優(yōu)化方法?
內(nèi)容三:數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)的處理方式?
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)?
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)的處理方式?
3、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)及應(yīng)用?
內(nèi)容四:海量數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用?
1、大型項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析?
2、使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具?
3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)技巧
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專(zhuān)題四:?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目案例分析
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內(nèi)容一:Novartis大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目?
1、項(xiàng)目介紹?
2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)?
3、ODS的使用?
4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)?
5、ETL流程設(shè)計(jì)?
6、緩慢變化維度的使用?
7、MDM的使用與元數(shù)據(jù)管理?
8、抽取策略的制定
9、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新技巧
內(nèi)容二:Search Funnel數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?
1、項(xiàng)目介紹?
2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù)?
3、ETL流程中的程序設(shè)計(jì)?
4、如何設(shè)計(jì)抽取策略?
內(nèi)容三:AdventureWorks數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程詳解?
1、案例介紹?
2、ETL流程詳解?
3、SSAS流程詳解?
4、SSRS流程詳解
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專(zhuān)題五:?
構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)
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內(nèi)容一:創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)
1、定義數(shù)據(jù)源
2、定義數(shù)據(jù)源視圖
3、創(chuàng)建維度
4、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
5、設(shè)置量度組成員
內(nèi)容二:統(tǒng)一維度模型(UDM)
1、定義業(yè)務(wù)實(shí)體
2、定義業(yè)務(wù)邏輯
3、定義計(jì)算成員?
內(nèi)容三:MDX語(yǔ)言
1、MDX概念
2、MDX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
3、MDX的查詢(xún)功能
4、使用MDX定制商務(wù)邏輯
5、MDX復(fù)雜案例分析
6、MDX與權(quán)限管理
內(nèi)容四:OLAP的聚合方式
1、ROLAP聚合方式
2、MOLAP聚合方式
3、HOLAP聚合方式
內(nèi)容五:SSAS高級(jí)特性
1、維度層次
2、貨幣轉(zhuǎn)換
3、本地化
4、使用文件夾
5、透視
6、使用Action
7、關(guān)鍵性能指標(biāo)(KPI)
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專(zhuān)題六:?
前端報(bào)表展現(xiàn)分析
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內(nèi)容一:使用Report Model開(kāi)發(fā)報(bào)表?
1、Report Model介紹?
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源?
3、使用報(bào)表控件?
4、使用參數(shù)?
5、使用級(jí)連報(bào)表
內(nèi)容二:使用Report Builder開(kāi)發(fā)報(bào)表?
1、Report Builder介紹?
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源?
3、使用向?qū)?
4、使用參數(shù)?
內(nèi)容三:使用二維表數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)報(bào)表
1、數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)
2、設(shè)計(jì)報(bào)表
3、根據(jù)數(shù)據(jù)源更新報(bào)表
內(nèi)容四:報(bào)表管理?
1、權(quán)限管理?
2、角色定義?
3、報(bào)表配置?
內(nèi)容五:報(bào)表分發(fā)和定制?
1、報(bào)表分發(fā)?
2、報(bào)表定制?
內(nèi)容六:使用ProClarity開(kāi)發(fā)報(bào)表?
1、ProClarity功能介紹
2、使用ProClarity開(kāi)發(fā)報(bào)表?
3、ProClarity報(bào)表管理
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專(zhuān)題七:?
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
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內(nèi)容一:SQL Server 2005中九種新型數(shù)據(jù)挖掘算法模型?
1、 九種挖掘算法模型應(yīng)用的背景?
2、 決策樹(shù)算法與模型設(shè)計(jì)?
3、 聚類(lèi)算法與模型設(shè)計(jì)?
4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì)?
5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì)?
6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì)?
7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì)?
內(nèi)容二:常用挖掘模型詳解?
1、決策樹(shù)算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
2、聚類(lèi)算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估
內(nèi)容三:DMX語(yǔ)言?
1、DMX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)?
2、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出?
3、使用DMX進(jìn)行參數(shù)設(shè)置?
內(nèi)容四:挖掘模型與SSIS的整合?
1、數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)?
2、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練任務(wù)?
3、SSAS處理任務(wù)中的挖掘模型處理
內(nèi)容五:基于挖掘模型的二次開(kāi)發(fā)?
1、CS結(jié)構(gòu)的開(kāi)發(fā)
2、BS結(jié)構(gòu)的開(kāi)發(fā)
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