?
培訓(xùn)特色
本次課程將介紹數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能技術(shù)的基本理論和體系架構(gòu)，通過大型數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能項目案例闡述數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能項目的實施過程和方法。通過實際應(yīng)用案例介紹多維數(shù)據(jù)模型、粒度、立方體及元數(shù)據(jù)等重要概念。詳細(xì)講解構(gòu)建數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能體系的核心方法和技術(shù)，并模擬搭建基本的數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能環(huán)境。熟悉主流數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能廠商及了解相關(guān)軟件產(chǎn)品的操作和使用。
1、培訓(xùn)過程中將以大型項目案例為背景，逐步講解整個數(shù)據(jù)倉庫的設(shè)計過程和實施方法
2、課程將以深入淺出的案例讓學(xué)員輕松掌握數(shù)據(jù)倉庫相關(guān)技術(shù)?
3、課程的重點是項目實施，將深入探討數(shù)據(jù)倉庫項目的實施問題，逐一解決
目標(biāo)收益
1、通過完整項目案例，客戶將學(xué)會數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計和實施的標(biāo)準(zhǔn)方法
2、客戶將學(xué)會如何分析問題，如何快速開發(fā)本行業(yè)的數(shù)據(jù)倉庫項目
3、客戶將學(xué)會解決數(shù)據(jù)倉庫實施過程中所遇到的重點和難點問題
4、 通過動手實驗，客戶將學(xué)會微軟商業(yè)智能相關(guān)工具的操作使用
5、客戶將學(xué)習(xí)最新數(shù)據(jù)倉庫和商業(yè)智能領(lǐng)域的前沿技術(shù)
課程大綱
?
| 主題 |
內(nèi)容 |
|
專題一：?
數(shù)據(jù)倉庫基礎(chǔ)知識
|
內(nèi)容一：BI的架構(gòu)
1、BI體系介紹
2、ETL介紹
3、多維數(shù)據(jù)庫介紹
4、前端展現(xiàn)介紹
5、數(shù)據(jù)挖掘介紹
內(nèi)容二： SQL Server 2005 BI工具介紹
1、ETL工具---SSIS介紹
2、OLAP工具---SSAS介紹
3、報表工具---SSRS介紹
4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型
內(nèi)容三、BI在行業(yè)中的應(yīng)用?
1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述?
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例分析
3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究
4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析
5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù)
|
|
專題二：?
ETL設(shè)計部分
|
內(nèi)容一、SSIS 簡介
1、控制流介紹
2、數(shù)據(jù)流介紹
3、事件處理
4、包瀏覽器
內(nèi)容二、控制流任務(wù)組件詳解
1、循環(huán)容器
2、執(zhí)行SQL任務(wù)
3、文件系統(tǒng)任務(wù)
4、執(zhí)行進(jìn)程任務(wù)
5、執(zhí)行DTS2000包任務(wù)
6、腳本任務(wù)
7、發(fā)送郵件任務(wù)
內(nèi)容三：數(shù)據(jù)流任務(wù)組件詳解
1、條件拆分
2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3、派生列
4、排序
5、緩慢變化維度
6、合并聯(lián)接
7、分播
8、查找和模糊查找
9、分組和模糊分組
內(nèi)容四：創(chuàng)建SSIS包
1、創(chuàng)建控制流任務(wù)
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)流任務(wù)
3、使用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖
4、使用變量
5、使用約束
6、使用表達(dá)式
7、使用連接管理器
內(nèi)容五：管理SSIS包
1、使用日志功能
2、使用配置文件
3、使用檢查點
4、使用安全性設(shè)置
內(nèi)容六：監(jiān)視和優(yōu)化SSIS包
1、使用數(shù)據(jù)查看器
2、使用包瀏覽器
3、SSIS包的性能優(yōu)化
|
|
專題三：
海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分
|
內(nèi)容一：海量數(shù)據(jù)的特點?
1、什么是海量數(shù)據(jù)?
2、海量數(shù)據(jù)的特點?
3、海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用
內(nèi)容二：16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解?
1、海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理?
2、使用中間表和臨時表?
3、分批次處理?
4、建立廣泛的索引?
5、建立緩存機(jī)制?
6、使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理?
7、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯處理機(jī)制?
8、建立視圖或者物化視圖?
9、其他優(yōu)化方法?
內(nèi)容三：數(shù)據(jù)倉庫中海量數(shù)據(jù)的處理方式?
1、數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)特點?
2、數(shù)據(jù)倉庫中的海量數(shù)據(jù)的處理方式?
3、分布式數(shù)據(jù)倉庫的特點及應(yīng)用?
內(nèi)容四：海量數(shù)據(jù)高級應(yīng)用?
1、大型項目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析?
2、使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具?
3、數(shù)據(jù)倉庫的性能調(diào)優(yōu)技巧
|
|
專題四：?
數(shù)據(jù)倉庫項目案例分析
|
內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉庫項目?
1、項目介紹?
2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點?
3、ODS的使用?
4、整體項目架構(gòu)設(shè)計?
5、ETL流程設(shè)計?
6、緩慢變化維度的使用?
7、MDM的使用與元數(shù)據(jù)管理?
8、抽取策略的制定
9、數(shù)據(jù)倉庫更新技巧
內(nèi)容二：Search Funnel數(shù)據(jù)倉庫設(shè)計?
1、項目介紹?
2、項目中的海量數(shù)據(jù)?
3、ETL流程中的程序設(shè)計?
4、如何設(shè)計抽取策略?
內(nèi)容三：AdventureWorks數(shù)據(jù)倉庫流程詳解?
1、案例介紹?
2、ETL流程詳解?
3、SSAS流程詳解?
4、SSRS流程詳解
|
|
專題五：?
構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫
|
內(nèi)容一：創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫
1、定義數(shù)據(jù)源
2、定義數(shù)據(jù)源視圖
3、創(chuàng)建維度
4、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
5、設(shè)置量度組成員
內(nèi)容二：統(tǒng)一維度模型（UDM）
1、定義業(yè)務(wù)實體
2、定義業(yè)務(wù)邏輯
3、定義計算成員?
內(nèi)容三：MDX語言
1、MDX概念
2、MDX語法結(jié)構(gòu)
3、MDX的查詢功能
4、使用MDX定制商務(wù)邏輯
5、MDX復(fù)雜案例分析
6、MDX與權(quán)限管理
內(nèi)容四：OLAP的聚合方式
1、ROLAP聚合方式
2、MOLAP聚合方式
3、HOLAP聚合方式
內(nèi)容五：SSAS高級特性
1、維度層次
2、貨幣轉(zhuǎn)換
3、本地化
4、使用文件夾
5、透視
6、使用Action
7、關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）
|
|
專題六：?
前端報表展現(xiàn)分析
|
內(nèi)容一：使用Report Model開發(fā)報表?
1、Report Model介紹?
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源?
3、使用報表控件?
4、使用參數(shù)?
5、使用級連報表
內(nèi)容二：使用Report Builder開發(fā)報表?
1、Report Builder介紹?
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源?
3、使用向?qū)?
4、使用參數(shù)?
內(nèi)容三：使用二維表數(shù)據(jù)源設(shè)計報表
1、數(shù)據(jù)源的特點
2、設(shè)計報表
3、根據(jù)數(shù)據(jù)源更新報表
內(nèi)容四：報表管理?
1、權(quán)限管理?
2、角色定義?
3、報表配置?
內(nèi)容五：報表分發(fā)和定制?
1、報表分發(fā)?
2、報表定制?
內(nèi)容六：使用ProClarity開發(fā)報表?
1、ProClarity功能介紹
2、使用ProClarity開發(fā)報表?
3、ProClarity報表管理
|
|
專題七：?
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)
|
內(nèi)容一：SQL Server 2005中九種新型數(shù)據(jù)挖掘算法模型?
1、 九種挖掘算法模型應(yīng)用的背景?
2、 決策樹算法與模型設(shè)計?
3、 聚類算法與模型設(shè)計?
4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計?
5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計?
6、 時間序列算法與模型設(shè)計?
7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計?
內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解?
1、決策樹算法詳解及工具實現(xiàn)?
2、聚類算法詳解及工具實現(xiàn)?
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實現(xiàn)?
4、貝葉斯算法詳解及工具實現(xiàn)?
5、時間序列算法詳解及工具實現(xiàn)?
6、數(shù)據(jù)挖掘模型評估
內(nèi)容三：DMX語言?
1、DMX語法結(jié)構(gòu)?
2、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出?
3、使用DMX進(jìn)行參數(shù)設(shè)置?
內(nèi)容四：挖掘模型與SSIS的整合?
1、數(shù)據(jù)挖掘查詢?nèi)蝿?wù)?
2、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練任務(wù)?
3、SSAS處理任務(wù)中的挖掘模型處理
內(nèi)容五：基于挖掘模型的二次開發(fā)?
1、CS結(jié)構(gòu)的開發(fā)
2、BS結(jié)構(gòu)的開發(fā)
|
5
（7942人評價）
