專(zhuān)題一：?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)基礎(chǔ)知識(shí)

內(nèi)容一：BI的架構(gòu)
1、BI體系介紹
2、ETL介紹
3、多維數(shù)據(jù)庫(kù)介紹
4、前端展現(xiàn)介紹
5、數(shù)據(jù)挖掘介紹

內(nèi)容二： SQL Server 2005 BI工具介紹
1、ETL工具---SSIS介紹
2、OLAP工具---SSAS介紹
3、報(bào)表工具---SSRS介紹
4、數(shù)據(jù)挖掘工具---SSAS中的挖掘模型

內(nèi)容三、BI在行業(yè)中的應(yīng)用?
1、現(xiàn)代企業(yè)BI需求概述?
2、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)案例分析
3、生產(chǎn)制造行業(yè)案例研究
4、醫(yī)藥行業(yè)案例分析
5、BI系統(tǒng)數(shù)據(jù)更新與維護(hù)

專(zhuān)題二：?
ETL設(shè)計(jì)部分

內(nèi)容一、SSIS 簡(jiǎn)介
1、控制流介紹
2、數(shù)據(jù)流介紹
3、事件處理
4、包瀏覽器

內(nèi)容二、控制流任務(wù)組件詳解
1、循環(huán)容器
2、執(zhí)行SQL任務(wù)
3、文件系統(tǒng)任務(wù)
4、執(zhí)行進(jìn)程任務(wù)
5、執(zhí)行DTS2000包任務(wù)
6、腳本任務(wù)
7、發(fā)送郵件任務(wù)

內(nèi)容三：數(shù)據(jù)流任務(wù)組件詳解
1、條件拆分
2、數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換
3、派生列
4、排序
5、緩慢變化維度
6、合并聯(lián)接
7、分播
8、查找和模糊查找
9、分組和模糊分組

內(nèi)容四：創(chuàng)建SSIS包
1、創(chuàng)建控制流任務(wù)
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)流任務(wù)
3、使用數(shù)據(jù)源和數(shù)據(jù)源視圖
4、使用變量
5、使用約束
6、使用表達(dá)式
7、使用連接管理器

內(nèi)容五：管理SSIS包
1、使用日志功能
2、使用配置文件
3、使用檢查點(diǎn)
4、使用安全性設(shè)置

內(nèi)容六：監(jiān)視和優(yōu)化SSIS包
1、使用數(shù)據(jù)查看器
2、使用包瀏覽器
3、SSIS包的性能優(yōu)化

專(zhuān)題三：
海量數(shù)據(jù)優(yōu)化部分

內(nèi)容一：海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?
1、什么是海量數(shù)據(jù)?
2、海量數(shù)據(jù)的特點(diǎn)?
3、海量數(shù)據(jù)與行業(yè)應(yīng)用

內(nèi)容二：16種海量數(shù)據(jù)優(yōu)化方法詳解?
1、海量數(shù)據(jù)分區(qū)處理?
2、使用中間表和臨時(shí)表?
3、分批次處理?
4、建立廣泛的索引?
5、建立緩存機(jī)制?
6、使用文本和二進(jìn)制格式進(jìn)行處理?
7、定制強(qiáng)大的清洗規(guī)則和出錯(cuò)處理機(jī)制?
8、建立視圖或者物化視圖?
9、其他優(yōu)化方法?

內(nèi)容三：數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中海量數(shù)據(jù)的處理方式?
1、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)特點(diǎn)?
2、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)中的海量數(shù)據(jù)的處理方式?
3、分布式數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的特點(diǎn)及應(yīng)用?

內(nèi)容四：海量數(shù)據(jù)高級(jí)應(yīng)用?
1、大型項(xiàng)目中海量數(shù)據(jù)的優(yōu)化案例分析?
2、使用海量數(shù)據(jù)優(yōu)化工具?
3、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)的性能調(diào)優(yōu)技巧

專(zhuān)題四：?
數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目案例分析

內(nèi)容一：Novartis大型數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)項(xiàng)目?
1、項(xiàng)目介紹?
2、復(fù)雜多系統(tǒng)多數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)?
3、ODS的使用?
4、整體項(xiàng)目架構(gòu)設(shè)計(jì)?
5、ETL流程設(shè)計(jì)?
6、緩慢變化維度的使用?
7、MDM的使用與元數(shù)據(jù)管理?
8、抽取策略的制定
9、數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)更新技巧

內(nèi)容二：Search Funnel數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)?
1、項(xiàng)目介紹?
2、項(xiàng)目中的海量數(shù)據(jù)?
3、ETL流程中的程序設(shè)計(jì)?
4、如何設(shè)計(jì)抽取策略?

內(nèi)容三：AdventureWorks數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)流程詳解?
1、案例介紹?
2、ETL流程詳解?
3、SSAS流程詳解?
4、SSRS流程詳解

專(zhuān)題五：?
構(gòu)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)

內(nèi)容一：創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)庫(kù)
1、定義數(shù)據(jù)源
2、定義數(shù)據(jù)源視圖
3、創(chuàng)建維度
4、創(chuàng)建多維數(shù)據(jù)集
5、設(shè)置量度組成員

內(nèi)容二：統(tǒng)一維度模型（UDM）
1、定義業(yè)務(wù)實(shí)體
2、定義業(yè)務(wù)邏輯
3、定義計(jì)算成員?

內(nèi)容三：MDX語(yǔ)言
1、MDX概念
2、MDX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)
3、MDX的查詢(xún)功能
4、使用MDX定制商務(wù)邏輯
5、MDX復(fù)雜案例分析
6、MDX與權(quán)限管理

內(nèi)容四：OLAP的聚合方式
1、ROLAP聚合方式
2、MOLAP聚合方式
3、HOLAP聚合方式

內(nèi)容五：SSAS高級(jí)特性
1、維度層次
2、貨幣轉(zhuǎn)換
3、本地化
4、使用文件夾
5、透視
6、使用Action
7、關(guān)鍵性能指標(biāo)（KPI）

專(zhuān)題六：?
前端報(bào)表展現(xiàn)分析

內(nèi)容一：使用Report Model開(kāi)發(fā)報(bào)表?
1、Report Model介紹?
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源?
3、使用報(bào)表控件?
4、使用參數(shù)?
5、使用級(jí)連報(bào)表

內(nèi)容二：使用Report Builder開(kāi)發(fā)報(bào)表?
1、Report Builder介紹?
2、創(chuàng)建數(shù)據(jù)源?
3、使用向?qū)?
4、使用參數(shù)?

內(nèi)容三：使用二維表數(shù)據(jù)源設(shè)計(jì)報(bào)表
1、數(shù)據(jù)源的特點(diǎn)
2、設(shè)計(jì)報(bào)表
3、根據(jù)數(shù)據(jù)源更新報(bào)表

內(nèi)容四：報(bào)表管理?
1、權(quán)限管理?
2、角色定義?
3、報(bào)表配置?

內(nèi)容五：報(bào)表分發(fā)和定制?
1、報(bào)表分發(fā)?
2、報(bào)表定制?

內(nèi)容六：使用ProClarity開(kāi)發(fā)報(bào)表?
1、ProClarity功能介紹
2、使用ProClarity開(kāi)發(fā)報(bào)表?
3、ProClarity報(bào)表管理

專(zhuān)題七：?
數(shù)據(jù)挖掘相關(guān)技術(shù)

內(nèi)容一：SQL Server 2005中九種新型數(shù)據(jù)挖掘算法模型?
1、 九種挖掘算法模型應(yīng)用的背景?
2、 決策樹(shù)算法與模型設(shè)計(jì)?
3、 聚類(lèi)算法與模型設(shè)計(jì)?
4、 關(guān)聯(lián)規(guī)則算法與模型設(shè)計(jì)?
5、 貝葉斯算法與模型設(shè)計(jì)?
6、 時(shí)間序列算法與模型設(shè)計(jì)?
7、 其他挖掘算法與模型設(shè)計(jì)?

內(nèi)容二：常用挖掘模型詳解?
1、決策樹(shù)算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
2、聚類(lèi)算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
3、關(guān)聯(lián)規(guī)則算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
4、貝葉斯算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
5、時(shí)間序列算法詳解及工具實(shí)現(xiàn)?
6、數(shù)據(jù)挖掘模型評(píng)估

內(nèi)容三：DMX語(yǔ)言?
1、DMX語(yǔ)法結(jié)構(gòu)?
2、使用DMX將挖掘結(jié)果導(dǎo)出?
3、使用DMX進(jìn)行參數(shù)設(shè)置?

內(nèi)容四：挖掘模型與SSIS的整合?
1、數(shù)據(jù)挖掘查詢(xún)?nèi)蝿?wù)?
2、數(shù)據(jù)挖掘模型訓(xùn)練任務(wù)?
3、SSAS處理任務(wù)中的挖掘模型處理
內(nèi)容五：基于挖掘模型的二次開(kāi)發(fā)?
1、CS結(jié)構(gòu)的開(kāi)發(fā)
2、BS結(jié)構(gòu)的開(kāi)發(fā)