l?掌握APDL(ANSYS Parametric Design Language)的核心語法與工程應用場景。
l?理解Python與ANSYS集成的底層原理,掌握主流集成方法。
l?能夠獨立完成參數(shù)化建模、自動化仿真流程開發(fā)及多物理場耦合分析。
?l?具備解決復雜工程問題的能力,如優(yōu)化設計、批量分析及數(shù)據(jù)可視化。
課程內(nèi)容:
模塊1:Python與APDL集成方法
1.1 PyAnsys庫深度應用
安裝配置:pip install ansys-mapdl-core
核心功能:啟動MAPDL服務(launch_mapdl())、執(zhí)行APDL腳本(run_script())
1.2 Subprocess模塊調(diào)用APDL命令行
批處理模式啟動(-b參數(shù))與輸入輸出重定向
路徑處理:跨平臺路徑拼接(os.path.join())
1.3 COM接口與Win32com庫
Windows COM對象創(chuàng)建(Dispatch("Ansys.Application"))
方法調(diào)用:執(zhí)行APDL文件(Execute("INPUT, file.apdl"))
注意事項:ANSYS版本兼容性與許可證管理
模塊2:工程案例實踐
2.1 參數(shù)化優(yōu)化設計
目標:通過Python調(diào)整APDL參數(shù)實現(xiàn)拓撲優(yōu)化
流程:參數(shù)定義→循環(huán)分析→結果提取→優(yōu)化算法集成
2.2 多物理場耦合分析
熱-結構耦合建模:APDL中設置熱分析(ANTYPE, 2)→結構分析(ANTYPE, 12)
Python自動化:批量修改邊界條件并求解
2.3 結果后處理與可視化
APDL結果提?。?/font>*VGET命令獲取節(jié)點位移
Python數(shù)據(jù)處理:Pandas分析應力分布,Matplotlib繪制云圖
模塊3:性能優(yōu)化與調(diào)試技巧
3.1 執(zhí)行效率提升
并行計算:通過Python多線程啟動多個APDL實例
內(nèi)存管理:APDL命令優(yōu)化(如減少*DO循環(huán)次數(shù))
案例:10萬次隨機振動分析加速方案
3.2 錯誤處理與日志分析
Python異常捕獲(try-except)與APDL錯誤代碼解析
日志工具:使用logging模塊記錄分析過程
調(diào)試技巧:APDL命令逐行執(zhí)行與變量監(jiān)控