具體課程 |
培訓(xùn)內(nèi)容 |
ENVI
遙感
技術(shù) |
快速認(rèn)識ENVI |
- ENVI軟件介紹，掌握ENVI軟件概況；
- ?ENVI下文件打開、顯示、保存等基本操作，掌握ENVI操作。
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遙感圖像處理基礎(chǔ) |
- 遙感圖像處理基本流程介紹，掌握遙感圖像處理一般流程；
- 遙感圖像處理常見名詞解釋，掌握圖像處理流程中涉及到的專業(yè)名詞。
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處理專題：高分一號/二號PMS數(shù)據(jù)處理 |
- 學(xué)習(xí)高分一號PMS數(shù)據(jù)處理流程，包括輻射定標(biāo)、大氣校正、正射校正、圖像融合。
- 學(xué)習(xí)高分二號PMS數(shù)據(jù)處理，包括正射校正、圖像融合。
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處理專題：高分一號WFV數(shù)據(jù)處理 |
學(xué)習(xí)高分一號WFV數(shù)據(jù)預(yù)處理流程，包括輻射定標(biāo)、大氣校正、自動從參考影像中選擇控制點(diǎn)進(jìn)行正射校正。 |
處理專題：Hyperion高光譜數(shù)據(jù)處理 |
學(xué)習(xí)Hyperion L1T級別數(shù)據(jù)處理流程，包括數(shù)據(jù)編輯、輻射定標(biāo)、大氣校正和圖像配準(zhǔn)。 |
處理專題：MODIS數(shù)據(jù)處理 |
學(xué)習(xí)MODIS三種主要產(chǎn)品的地理定位處理，包括自帶經(jīng)緯度文件的地理定位（02級數(shù)據(jù)）、利用03級數(shù)據(jù)的地理定位文件進(jìn)行幾何校正（如MOD14熱異常數(shù)據(jù)產(chǎn)品等）、地理編碼處理（如MCD12土地覆蓋產(chǎn)品等）。 |
處理專題：氣象/環(huán)境衛(wèi)星數(shù)據(jù)處理 |
- ?以風(fēng)云3和葵花8數(shù)據(jù)為例，學(xué)習(xí)氣象衛(wèi)星的處理方法，包括數(shù)據(jù)打開與瀏覽、幾何校正與地理定位、圖像定標(biāo)處理等。
- 學(xué)習(xí)哨兵3數(shù)據(jù)，即海洋和陸地色彩儀器（OLCI）和海洋/陸地表面溫度輻射計（SLSTR）數(shù)據(jù)的處理，包括數(shù)據(jù)打開與瀏覽、幾何校正與地理定位等。
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應(yīng)用專題：基于遙感的自然生態(tài)環(huán)境監(jiān)測 |
利用哨兵2A數(shù)據(jù)源，進(jìn)行多波段合成、圖像鑲嵌、快速大氣校正，裁剪等預(yù)處理，之后提取相關(guān)生態(tài)因子，應(yīng)用較成熟的遙感生態(tài)指數(shù)（RSEI），評價與監(jiān)測區(qū)域生態(tài)質(zhì)量。該指數(shù)耦合了植被指數(shù)、濕度分量、地表溫度（利用landsat8計算）和土壤指數(shù)等4?個評價指標(biāo)，分別代了綠度、濕度、熱度和干度等4?大生態(tài)要素，使用主成分分析來集合各指標(biāo)，得到反應(yīng)區(qū)域生態(tài)環(huán)境的RSRI指數(shù)。完成整個自然生態(tài)環(huán)境評價流程。。 |
應(yīng)用專題：基于高分辨影像城市綠地信息提取 |
學(xué)習(xí)利用0.5米空間分辨率的WorldView-2圖像提取城市綠地空間信息的完整流程，專題涉及WorldView-2圖像正射校正、融合、大氣校正、面向?qū)ο髨D像信息提取、矢量后處理等內(nèi)容。 |
應(yīng)用專題：基于環(huán)境小衛(wèi)星的湖泊水質(zhì)遙感監(jiān)測 |
學(xué)習(xí)利用HJ-1A的ccd數(shù)據(jù)反演水質(zhì)參數(shù)的完整流程，專題涉及數(shù)據(jù)的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實(shí)測數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)的匹配、小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演水質(zhì)參數(shù)、水質(zhì)參數(shù)結(jié)果制圖輸出等內(nèi)容。 |
應(yīng)用專題：基于像元二分模型的植被覆蓋度反演 |
以2景Landsat8影像為數(shù)據(jù)源，采用改進(jìn)的像元二分模型詳細(xì)介紹植被覆蓋度遙感估算過程。涉及Landsat8影像大氣校正、圖像鑲嵌與裁剪、NDVI計算與統(tǒng)計、Bandmath使用等。 |
應(yīng)用專題：基于遙感的草原與沙漠化監(jiān)測 |
詳細(xì)介紹利用HJ-1A和TM數(shù)據(jù)進(jìn)行草原沙漠化監(jiān)測的完整流程，專題涉及數(shù)據(jù)的獲取、圖像裁剪、幾何校正、FLAASH精確大氣校正、實(shí)測數(shù)據(jù)與影像數(shù)據(jù)的匹配、小二乘法回歸反演模型、Bandmath反演沙化指數(shù)、沙漠化分級、制圖輸出等內(nèi)容。 |
應(yīng)用專題：基于MODIS數(shù)據(jù)的氣溶膠遙感監(jiān)測 |
利用MODIS L1B 1KM數(shù)據(jù)進(jìn)行氣溶膠反演的完整流程，專題涉及MODIS L1B 1KM的輻射校正、幾何校正、云檢測、采用暗像元法（DDV）進(jìn)行氣溶膠反演等內(nèi)容。 |
應(yīng)用專題：基于MODIS數(shù)據(jù)的秸稈焚燒遙感監(jiān)測 |
以MODIS數(shù)據(jù)產(chǎn)品為數(shù)據(jù)源，進(jìn)行秸稈焚燒監(jiān)測的完整流程。專題主要涉及Modis數(shù)據(jù)的獲取，Modis產(chǎn)品數(shù)據(jù)的讀取，了解Modis03、Modis12、Modis14三種級別產(chǎn)品，Modis14產(chǎn)品的幾何定位，基于BandMath的Modis產(chǎn)品信息提取，Modis12正弦曲線投影坐標(biāo)讀取與轉(zhuǎn)換等?？梢暂^完整的學(xué)習(xí)ENVI下Modis數(shù)據(jù)的處理與分析。 |
應(yīng)用專題：林冠狀態(tài)遙感動態(tài)監(jiān)測
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以兩個不同成像時間的QuickBird多光譜圖像為數(shù)據(jù)源，圖像主要覆蓋地物是黑松樹，由于遭受山松甲蟲侵害的樹木逐漸變成紅色，終枯萎。專題主要技術(shù)路線：對不同時相的同一種植被指數(shù)作差值運(yùn)算得到植被指數(shù)差，這些植被指數(shù)差能反映兩個時間段森林林冠變化狀況；確定一定的閾值范圍，閾值范圍反映的就是監(jiān)測區(qū)森林健康狀況變化情況，即林冠狀態(tài)的變化，從而提取蟲害受災(zāi)區(qū)域。 |
應(yīng)用專題：農(nóng)業(yè)耕作變化監(jiān)測 |
以兩個時相的Landsat TM數(shù)據(jù)為數(shù)據(jù)源，采用面向?qū)ο髨D像分類工具分別獲取兩個時相影像的農(nóng)業(yè)耕作用地信息，之后采用分類后比較方法得到兩個時相的耕作變化信息。 |
應(yīng)用專題：基于Crosta方法的遙感礦物蝕變信息提取 |
以TM數(shù)據(jù)為例，介紹利用Crosta方法提取遙感礦物蝕變信息的完整流程，專題主要涉及大氣校正、主成分分析、圖像拉伸、密度分割等內(nèi)容。 |
應(yīng)用專題：基于遙感的大蒜種植面積量測 |
以landsat8 OLI為數(shù)據(jù)源，介紹大蒜種植面積遙感量測技術(shù)流程。專題涉及圖像融合、大氣校正、面向?qū)ο笮畔⑻崛 ⒔Y(jié)果統(tǒng)計和制圖。 |
技術(shù)專題：高光譜數(shù)據(jù)處理和分析 |
學(xué)習(xí)高光譜數(shù)據(jù)常見處理方法，包括：
- 高光譜數(shù)據(jù)大氣校正
- 地物波譜與波譜庫
- 端元波譜提取技術(shù)
- 高光譜圖像分類與分析技術(shù)
- 地物識別與目標(biāo)探測
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技術(shù)專題：ENVI Modeler建模工具 |
本專題學(xué)習(xí)ENVI Modeler建模工具的使用，包括：
- ENVI Modeler入門
- 構(gòu)建工作流程
- 制作ENVI擴(kuò)展工具
- 圖像批處理
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技術(shù)專題：實(shí)用技術(shù)匯總 |
本專題學(xué)習(xí)一些實(shí)用的技術(shù)和應(yīng)用，包括：
- Landsat8TIRS反演地表溫度
- 基于CART的自動決策樹分類
- 國產(chǎn)資源三號數(shù)據(jù)處理
- 水深反演和船只提取
- 圖像類型轉(zhuǎn)換
- 圖像批量/分幅裁剪技術(shù)
- 圖像簡單制圖技術(shù)
- 科學(xué)數(shù)據(jù)集打開與瀏覽
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IDL入門與ENVI二次開發(fā) |
認(rèn)識IDL |
- IDL簡介。掌握IDL特點(diǎn)及行業(yè)應(yīng)用；
- 編寫第一個IDL程序。掌握IDL編譯器使用方法，學(xué)習(xí)如何運(yùn)行代碼和發(fā)布程序。
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IDL語法基礎(chǔ) |
??語法基礎(chǔ)和程序基礎(chǔ)介紹。掌握IDL變量定義與使用、運(yùn)算符使用、程序控制、數(shù)組運(yùn)算、字符串、指針、結(jié)構(gòu)體等操作函數(shù)的使用。 |
輸入輸出專題 |
- 介紹常用I/O函數(shù)的使用方法。掌握J(rèn)PG、TIFF等常用圖像格式、ASCII碼、二進(jìn)制等文本文件的讀寫操作；
- 開發(fā)專題：科學(xué)數(shù)據(jù)讀取讀寫。掌握AWX、HDF和ENVI等文件格式的讀寫。
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ENVI功能擴(kuò)展與二次開發(fā) |
- 介紹ENVI波段運(yùn)算及其擴(kuò)展的方法；
- 介紹全新ENVI5.x面向?qū)ο蟮拈_發(fā)模式，掌握ENVI 5.x提供的虛擬柵格、圖像處理（ENVITask）等開發(fā)技術(shù)；
- 介紹自定義ENVITask的技術(shù)和優(yōu)勢；
- 介紹并掌握ENVI功能擴(kuò)展方法；
- 介紹App Store for ENVI的使用；
- 掌握ENVI對國產(chǎn)衛(wèi)星格式的支持，接口調(diào)用方法。
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企業(yè)級遙感平臺技術(shù) |
- 介紹ENVI企業(yè)級服務(wù)器產(chǎn)品技術(shù)——ENVI Services Engine。成功應(yīng)用案例介紹與演示。
- 掌握任務(wù)開發(fā)與服務(wù)發(fā)布的方法。
- 了解Web客戶端搭建與REST服務(wù)調(diào)用方法。
- 了解企業(yè)級遙感平臺搭建流程。
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合作伙伴與授權(quán)機(jī)構(gòu)
shuhaipeixun
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總部李老師
